移动加权平均法公式例题（月末一次加权平均法公式例题及解析）

移动加权平均法是一种预测未来需求的方法，它将历史数据进行加权平均，以此预测未来的需求量。这种方法的优点是能够反映最近的变化，而不是过去的全部数据。本文将介绍移动加权平均法的公式和一个月末一次加权平均法的例题及解析。

移动加权平均法公式

移动加权平均法的公式如下：

Ft = (w1Yt-1 + w2Yt-2 + … + wnYt-n) / (w1 + w2 + … + wn)

其中，Ft表示预测的未来需求量，Yt-1、Yt-2、…、Yt-n分别表示过去n个时期的需求量，w1、w2、…、wn表示每个时期的权重，n表示历史数据的个数。

月末一次加权平均法例题

假设某公司的销售数据如下表所示：

月份 销售额
1月 100
2月 120
3月 150
4月 200
5月 220
6月 250
现在需要预测7月份的销售额，使用月末一次加权平均法，假设权重为0.6、0.3、0.1，求预测值。

解析

首先，需要确定历史数据的个数n，因为使用月末一次加权平均法，所以n=3。然后，需要确定每个时期的权重w1、w2、w3，假设为0.6、0.3、0.1。

接下来，将公式带入数据中，得到：

Ft = (0.6 × 220 + 0.3 × 200 + 0.1 × 150) / (0.6 + 0.3 + 0.1) = 215

因此，预测7月份的销售额为215。

总结

移动加权平均法是一种简单而有效的预测方法，它能够反映最近的变化，而不是过去的全部数据。在使用移动加权平均法时，需要确定历史数据的个数和每个时期的权重，然后带入公式即可得到预测值。